전사 가이드
오디오 품질, AI 속도, 좋은 전사본에 관한 실용적인 지식 — 출처와 연구 자료 포함.
WhatsApp 음성 메시지를 텍스트로 바꾸기: 모든 방법 비교
이제 WhatsApp은 음성 메시지를 직접 받아 적어 줍니다. 하지만 모든 언어를 지원하지 않고, 모든 기기에서 되지 않으며, 파일로 내보낼 수도 없습니다. 어떤 방법이 있는지, 각 방법이 언제 맞는지, 메시지를 파일로 저장하는 방법을 정리했습니다.
5 분 읽기
자막 만들기: SRT 또는 VTT, 그리고 YouTube에 올리는 방법
자막은 영상을 더 많은 사람이 볼 수 있게 하고 더 쉽게 찾게 만듭니다. SRT와 VTT 파일에는 무엇이 들어 있는지, 둘은 어떻게 다른지, 어떤 규칙이 자막을 읽기 쉽게 만드는지, 파일을 YouTube에 업로드하는 방법을 정리했습니다.
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다른 언어 녹음 전사하기: 모델이 잘하는 것과 걸려 넘어지는 지점
아랍어, 터키어, 중국어, 폴란드어. 최신 모델은 약 100개 언어를 인식합니다. 하지만 방언, 성조 언어, 아주 가까운 언어들, 문장 중간에 언어를 바꾸는 말은 어떤 인식기도 한계에 부딪히게 합니다. 주의할 점을 정리했습니다.
7 분 읽기
버바팀인가, 클린 버바팀인가? 논문과 연구를 위한 전사 규칙
논문에 들어가는 인터뷰는 보통 정해진 전사 규칙을 따라야 합니다. 클린 버바팀과 풀 버바팀은 어떻게 다른지, AI 전사본이 이미 제공하는 것과 여전히 직접 추가해야 하는 것을 정리했습니다.
6 분 읽기
긴 녹음 전사하기: 운에 맡기지 말고 제대로 나누세요
두 시간짜리 강의와 하루 종일 이어지는 학회는 알맞은 지점에서 미리 잘라 두면 훨씬 안정적으로 전사됩니다. 어디서 나눌지, 나눈 뒤 타임스탬프를 어떻게 맞출지, 실제 작업을 수행하는 명령어를 정리했습니다.
8 분 읽기
전사와 데이터 보호: 업로드 전에 정리해야 할 것
인터뷰, 강의, 회의를 전사하면 거의 항상 개인정보를 처리하게 됩니다. 어떤 규칙이 적용되는지, 언제 동의가 필요한지, 이를 제대로 처리하는 서비스를 어떻게 알아볼지 정리했습니다.
9 분 읽기
AI 전사의 한계: 파일 크기, 길이, 정확도
파일 크기는 한계 중 하나일 뿐입니다. 녹음 길이, 비트레이트, 오디오 품질, 화자, 언어, 처리 시간, 개인정보 보호가 모두 AI 전사본을 좌우합니다.
9 분 읽기
언론용 인터뷰 전사: 인용문을 정확하게 옮기기
원문 그대로의 정확성, 맥락, 동의가 인용문이 기사에서 흔들리지 않을지를 결정합니다. 녹음에서 인쇄 가능한 인용문까지 이어지는 인터뷰 실무 작업 흐름입니다.
7 분 읽기
팟캐스트 전사하기: 오디오를 쇼 노트와 인용문으로 바꾸기
쇼 노트, 인용문, 소셜 클립을 만들 때 전사본이 가장 빠른 출발점입니다. 팟캐스터를 위한 실용적인 작업 흐름으로, 녹음에서 완성된 블로그 글까지 다룹니다.
6 분 읽기
AI 전사는 얼마나 빠를까? 시간 비교
1시간 분량의 오디오를 손으로 전사하면 보통 4~6시간이 걸립니다. AI는 같은 길이를 몇 분 만에 끝냅니다. 수치, 영향 요인, 현실적인 하이브리드 작업 방식을 정리했습니다.
6 분 읽기
좋은 오디오 파일: 전사 품질을 크게 높이는 방법
파일 형식, 마이크, 입력 레벨, 공간의 음향이 인식 정확도를 좌우합니다. 강의, 인터뷰, 통화를 위한 실용적인 팁입니다.
7 분 읽기
좋은 전사본의 조건
가독성, 화자, 타임스탬프, 구조, 그리고 그대로 전사할지 다듬을지를 정하는 방법. 대학, 언론, 회의록의 기준을 담았습니다.
6 분 읽기
AI 전사 vs 수작업 전사: 연구가 실제로 보여 주는 것
속도, 정확도, 비용. 2024년 CISPA 연구를 맥락에 맞춰 살펴봅니다. Whisper급 도구로 충분한 경우와 여전히 사람이 이기는 경우.
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